Wie wir LinkedIn-Marktengagement messen
Unsere Marktreports messen öffentliches LinkedIn-Engagement innerhalb einer definierten Stichprobe und eines Zeitfensters. Diese Seite erklärt Audience-Auswahl, Berechnungen und Grenzen, damit du jede Tabelle richtig einordnen kannst.
So liest du diese Reports
Unsere Marktreports messen öffentliches LinkedIn-Engagement innerhalb einer definierten Stichprobe und eines Zeitfensters. Diese Seite erklärt Audience-Auswahl, Berechnungen und Grenzen, damit du jede Tabelle richtig einordnen kannst.
Die Reports erfassen unterschiedliche Kennzahlen. Tabellen zu Revenue-Tooling und E-Commerce-Kundenservice zeigen Reaktionen pro Post. Der Report zur AI-Agent-Plattform vergleicht Rollengruppen.
Was hier ein Markt ist
Für diese Reports ist ein Markt eine Stichprobe von Personen, die im angegebenen Zeitfenster mit den öffentlichen LinkedIn-Posts ausgewählter Anbieter interagieren. Diesen Pool filtern wir nach Rolle und wählen für einige Reports die aktivsten Mitglieder aus.
Rollenfilter sind ein Näherungswert für Relevanz. Sie können Personen ohne Kaufverantwortung einschließen und Personen ausschließen, die eine Kaufentscheidung beeinflussen. Die Reports bilden nicht jeden Käufer einer Kategorie ab.
Was wir zählen
Marktreaktionen pro Post = Reaktionen und Kommentare der Stichprobenpersonen auf die öffentlichen Posts eines Anbieters, geteilt durch die Anzahl der Posts des Anbieters im selben Zeitfenster.
Der Zähler erfasst Engagement-Aktionen, nicht Einzelpersonen. Eine Person kann mehr als eine Aktion beitragen. Die Summe misst daher keine Reichweite, und der Durchschnitt ist kein Engagement-Prozentsatz.
Null bedeutet, dass in der Stichprobe im Zeitfenster keine zählbaren Reaktionen oder Kommentare erfasst wurden. Es bedeutet nicht, dass die Posts keine Impressions hatten. Zur Einordnung des Durchschnitts ist die Postanzahl nötig und sollte immer mit angegeben werden.
Der Report zur AI-Agent-Plattform nutzt eine andere Kennzahl: Builder und Practitioner pro Service-Owner oder Lead, basierend auf Profiltiteln. Seine Verhältnisse sollten nicht mit Reaktionen pro Post verglichen werden.
Was wir nicht zählen
- Impressions. Wir können sie auf fremden Posts nicht sehen – und du auch nicht.
- Follower-Zahlen. Ein Follower ist keine Reaktion.
- Engagement außerhalb des erfassten Marktes. Ein Anbieter mit großer US-Audience punktet nur mit Reaktionen aus dem von uns definierten Markt.
- Private Profile, private Gruppen und alles, was nicht öffentlich ist.
- Teilnahme. Wir wissen auf Unternehmensebene, welche Events in den meistkommentierten Posts eines Marktes auftauchen. Wir wissen nicht, wer im Raum sitzt, und behaupten das auch nicht.
Warum die 170 Aktivsten
Der Revenue-Tooling-Report nutzt die 170 aktivsten Personen aus einem rollengefilterten Pool von 642. Der E-Commerce-Kundenservice-Report nutzt die 170 aktivsten von 264. Aktivität wird innerhalb der Kategorie und des Zeitfensters gemessen.
Diese Auswahl bevorzugt Personen, die LinkedIn häufig nutzen. Stille Mitlesende und Personen außerhalb der ausgewählten Anbieter-Accounts können fehlen. Die Ergebnisse beschreiben die sichtbare Stichprobe, keine Zufallsstichprobe und keine Hochrechnung auf die Grundgesamtheit.
Ein Ergebnis von 29 von 170 beschreibt 17,1 % dieser Stichprobe. Es lässt sich ohne ein anderes Stichprobendesign nicht auf die gesamte Kategorie hochrechnen.
Einzelpersonen, die mit einem Account interagieren
Creator-Überschneidung zählt die Einzelpersonen der genannten Stichprobe, die im Zeitfenster mit einem öffentlichen Creator oder einer Institution interagiert haben. Wiederholtes Engagement mit demselben Creator erzeugt keine zusätzlichen Personen.
Überschneidung misst weder Follower noch Impressions. Dieselbe Person kann mit mehreren Creatorn interagieren, daher kann das Addieren zweier Creator-Zahlen Personen doppelt zählen. Eine Gesamtsumme erfordert Deduplizierung.
Öffentliche Accounts werden mit ihren zum Report-Datum erfassten Rollen benannt.
Event- und Community-Recherche
Wir identifizieren Events und Communities, die in relevanten öffentlichen Posts erwähnt werden, und prüfen den Kategorie-Kalender. Diese Erkenntnisse helfen, Kategorie- und Unternehmensrelevanz einzuschätzen.
Sie belegen weder individuelle Teilnahme noch exklusive Community-Mitgliedschaft oder die Zahl der Personen, die eine Event-Kampagne erreicht. Sticht in einer Stichprobe kein Event hervor, sagt der Report das.
Benennungsregeln
- Anbieter: genannt. Es sind öffentliche Unternehmen, und jede Zahl stammt aus ihren öffentlichen Posts.
- Voices: genannt, mit ihrer Rolle. Öffentliche Creator und Institutionen, gemessen an öffentlichen Posts.
- Die Unternehmen, deren Readouts diese Zahlen ergeben haben: anonymisiert, bis sie uns etwas anderes sagen. Auf diesen Seiten ist ein Kunde ein Revenue-Tooling-Anbieter in den nordischen Ländern.
- Privatpersonen: nie genannt. Die Personen in einem erfassten Markt haben auf einen Post reagiert. Wir nennen sie nicht und veröffentlichen die Liste nicht.
Postelix wird von Unfair Advantage Ltd in Zypern betrieben. Die Datenpraktiken des Unternehmens findest du unter /privacy.
Wo die Methode schwach ist
90 Tage sind kurz
Eine Kategorie mit langsamem Publikationsrhythmus wirkt ruhiger, als sie ist.
Ein Abzug ist ein Abzug
Jede Tabelle ist die Momentaufnahme eines Zeitfensters, kein Trend. Zwei Abzüge im Quartalsabstand können sich widersprechen.
Titelfilter übersehen Personen
Jede Tabelle enthält Personen, die nicht kaufen können, und schließt Personen aus, die es können.
Reaktionen sind keine Kaufabsicht
Wer auf den Post eines Wettbewerbers reagiert, schenkt Aufmerksamkeit – und Aufmerksamkeit ist keine Pipeline.
Nur Öffentliches
Was in privaten Communities und auf Events passiert, liegt außerhalb von allem, was wir zählen können.
Regionale Abzüge lassen sich nicht verallgemeinern
Eine nordische Revenue-Tooling-Tabelle sagt nichts Sicheres über dieselbe Kategorie in den USA.
Sag uns, wenn eine Zahl falsch ist.
Wenn eine Zahl hier falsch ist, sag es uns – wir korrigieren sie und sagen, was sich geändert hat. Das gilt auch für einen Anbieter, der seine Postanzahl für falsch hält, und eine Voice, die ihre Rolle korrigiert haben möchte.
Schreib an help@postelix.com. Wenn wir eine veröffentlichte Zahl ändern, nennen wir den vorherigen Wert und wann sie sich geändert hat.
Fragen
Wir beginnen mit den Personen, die im Zeitfenster auf die Posts der Anbieter einer Kategorie reagiert oder sie kommentiert haben. Dieser Pool wird nach Titel gefiltert und danach sortiert, wie oft jede Person interagiert. Die Tabellen nutzen den aktivsten Ausschnitt, und wenn wir das für ein Unternehmen durchführen, streicht dieses Unternehmen die Treffer, die nicht passen.
Gesamtreaktionen belohnen Posting-Volumen. Ein Anbieter, der viermal pro Woche postet, übertrifft in der Summe einen Anbieter, der zweimal im Monat postet – selbst wenn jeder einzelne Post schlechter ankommt. Das Teilen durch die Posts im Zeitfenster macht zwei Anbieter vergleichbar, und wir zeigen auch die Summen, damit du beides lesen kannst.
Die Anbieter in diesen Tabellen sind öffentliche Unternehmen, und jede Zahl stammt aus ihren öffentlichen Posts. Nichts hier stammt aus einem privaten Profil oder einer privaten Liste. Wir nennen nie eine Person, die reagiert hat, und die Unternehmen, deren Readouts diese Zahlen ergeben haben, bleiben anonym, sofern sie nicht darum bitten, genannt zu werden.
Ja. Wir brauchen die Kategorie und die Anbieter, mit denen du konkurrierst, dann bauen wir den benannten Markt und führen dieselbe Zählung über 90 Tage durch. Das Ergebnis ist die Tabelle plus die Voices, denen der Markt folgt, und die Räume, in denen er sich versammelt.
Sieh, was du mit deinem Markt tun könntest.
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