So messen wir Interaktionen in LinkedIn-Märkten
Unsere Marktberichte untersuchen öffentliche LinkedIn-Interaktionen innerhalb einer definierten Stichprobe und eines festen Zeitraums. Hier erklären wir die Auswahl der Personen, die Berechnungen und ihre Grenzen, damit du die Tabellen richtig einordnen kannst.
So liest du die Berichte
Unsere Marktberichte untersuchen öffentliche LinkedIn-Interaktionen innerhalb einer definierten Stichprobe und eines festen Zeitraums. Hier erklären wir die Auswahl der Personen, die Berechnungen und ihre Grenzen, damit du die Tabellen richtig einordnen kannst.
Die Berichte arbeiten mit unterschiedlichen Kennzahlen. Die Tabellen zu Vertriebssoftware und E-Commerce-Kundenservice zeigen Reaktionen pro Beitrag, der Bericht zu KI-Agenten-Plattformen vergleicht Personengruppen nach ihrer Rolle.
Was wir hier unter einem Markt verstehen
Ein Markt ist in diesen Berichten eine Stichprobe von Personen, die im angegebenen Zeitraum mit öffentlichen LinkedIn-Beiträgen ausgewählter Anbieter interagiert haben. Wir filtern diese Gruppe nach Jobtiteln und wählen für bestimmte Berichte die aktivsten Personen aus.
Jobtitel sind nur ein Anhaltspunkt für Relevanz. Die Auswahl kann Personen ohne Kaufverantwortung enthalten und zugleich andere übersehen, die Entscheidungen beeinflussen. Die Berichte bilden deshalb nicht alle potenziellen Käufer einer Kategorie ab.
Was wir zählen
Marktreaktionen pro Beitrag = Reaktionen und Kommentare aus der Stichprobe auf öffentliche Beiträge eines Anbieters, geteilt durch die Zahl seiner Beiträge im selben Zeitraum.
Gezählt werden Interaktionen, nicht Personen. Eine Person kann mehrfach mitgezählt werden. Die Summe misst daher keine Reichweite, und der Durchschnitt ist keine prozentuale Interaktionsrate.
Null bedeutet, dass wir in der Stichprobe während des betrachteten Zeitraums keine zählbaren Reaktionen oder Kommentare erfasst haben. Die Beiträge können trotzdem angezeigt worden sein. Um den Durchschnitt einzuordnen, muss auch die Zahl der veröffentlichten Beiträge angegeben werden.
Der Bericht zu KI-Agenten-Plattformen verwendet eine andere Kennzahl: Entwickler und Anwender je Service- oder Teamverantwortlichem, abgeleitet aus den Jobtiteln in den Profilen. Dieses Verhältnis lässt sich nicht mit Reaktionen pro Beitrag vergleichen.
Was wir nicht zählen
- Impressionen. Bei fremden Beiträgen können wir sie nicht sehen, und du auch nicht.
- Followerzahlen. Ein Follow ist keine Reaktion auf einen Beitrag.
- Interaktionen außerhalb der Stichprobe. Auch bei einem Anbieter mit großer US-Zielgruppe zählen ausschließlich Reaktionen aus dem von uns definierten Markt.
- Private Profile, private Gruppen und alles, was nicht öffentlich ist.
- Event-Teilnahme. Wir sehen auf Unternehmensebene, welche Events in den reaktionsstärksten Beiträgen eines Marktes vorkommen. Wer vor Ort ist, wissen wir nicht und behaupten es auch nicht.
Warum die 170 Aktivsten
Der Bericht zu Vertriebssoftware untersucht die 170 aktivsten Personen aus einer nach Jobtiteln gefilterten Gruppe von 642. Beim E-Commerce-Kundenservice sind es die 170 aktivsten von 264. Die Aktivität wird jeweils innerhalb der Kategorie und des angegebenen Zeitraums gemessen.
Diese Auswahl bevorzugt Personen, die LinkedIn häufig nutzen. Stille Mitlesende und Personen außerhalb der gewählten Anbieter-Accounts können fehlen. Die Ergebnisse beschreiben die sichtbare Stichprobe. Es handelt sich weder um eine Zufallsstichprobe noch um eine Hochrechnung auf den Gesamtmarkt.
Ein Ergebnis von 29 aus 170 entspricht 17,1 % dieser Stichprobe. Ohne ein anderes Stichprobendesign lässt es sich nicht auf die gesamte Kategorie hochrechnen.
Wie viele Personen mit einem Account interagieren
Wir zählen, wie viele verschiedene Personen aus der angegebenen Stichprobe im Zeitraum mit einem öffentlichen Creator oder einer Institution interagiert haben. Wiederholte Interaktionen derselben Person mit demselben Creator zählen nur einmal.
Die Überschneidung misst weder Follower noch Impressionen. Eine Person kann mit mehreren Creatorn interagieren. Wer die Werte zweier Creator addiert, zählt manche Personen also doppelt. Für eine Gesamtzahl müssen Doppelzählungen herausgerechnet werden.
Öffentliche Accounts nennen wir mit der Rolle, die zum Stichtag des Berichts erfasst war.
Event- und Community-Recherche
Wir erfassen Events und Communities, die in relevanten öffentlichen Beiträgen erwähnt werden, und gleichen sie mit dem Veranstaltungskalender der Kategorie ab. So lässt sich einschätzen, wie relevant sie für die Kategorie und für einzelne Unternehmen sind.
Daraus folgt nicht, wer an einem Event teilnimmt, wer ausschließlich einer Community angehört oder wie viele Menschen eine Eventkampagne erreicht. Sticht in einer Stichprobe kein Event heraus, schreiben wir das auch so.
Wen wir namentlich nennen
- Anbieter: Wir nennen die Unternehmen, weil die Zahlen aus ihren öffentlichen Beiträgen stammen.
- Creator und Institutionen: Wir nennen öffentliche Accounts und ihre jeweilige Rolle. Grundlage sind öffentlich sichtbare Beiträge.
- Unternehmen hinter den Auswertungen: anonymisiert, solange sie uns nichts anderes mitteilen. Auf diesen Seiten erscheint ein Kunde nur als Anbieter von Vertriebssoftware in den nordischen Ländern.
- Privatpersonen: Wir nennen Personen aus der Stichprobe nie und veröffentlichen die Liste nicht.
Postelix wird von Unfair Advantage Ltd in Zypern betrieben. Wie wir mit Daten umgehen, erklären wir unter /privacy.
Die Grenzen unserer Methode
90 Tage sind kurz
Eine Kategorie, in der selten gepostet wird, wirkt ruhiger, als sie ist.
Jede Auswertung ist eine Momentaufnahme
Jede Tabelle zeigt einen Zeitraum, keinen Trend. Zwei Auswertungen im Abstand eines Quartals können sich widersprechen.
Jobtitel-Filter übersehen Menschen
Jede Tabelle enthält Personen, die nicht kaufen können, und lässt Personen weg, die es könnten.
Reaktionen sind keine Kaufabsicht
Wer auf den Beitrag eines Wettbewerbers reagiert, ist aufmerksam. Aufmerksamkeit ist aber noch keine Pipeline.
Nur Öffentliches
Was in privaten Communities und auf Events passiert, können wir nicht zählen.
Regionale Ergebnisse sind nicht übertragbar
Eine Auswertung zum nordischen Markt für Vertriebssoftware erlaubt keine verlässliche Aussage über dieselbe Kategorie in den USA.
Sag uns, wenn eine Zahl falsch ist.
Ist hier eine Zahl falsch, sag uns Bescheid. Wir korrigieren sie und legen offen, was sich geändert hat. Das gilt auch für Anbieter, die ihre Beitragszahl für falsch halten, und für Creator, deren Rolle korrigiert werden soll.
Schreib an help@postelix.com. Wenn wir eine veröffentlichte Zahl ändern, nennen wir den alten Wert und den Zeitpunkt der Änderung.
Fragen
Wir beginnen mit den Personen, die im betrachteten Zeitraum auf Beiträge ausgewählter Anbieter reagiert oder sie kommentiert haben. Diese Gruppe filtern wir nach Jobtiteln und ordnen sie nach der Häufigkeit ihrer Interaktionen. Für die Tabellen verwenden wir den aktivsten Ausschnitt. Bei einer Auswertung für dein Unternehmen kannst du unpassende Personen entfernen.
Die Gesamtzahl belohnt Anbieter, die viel posten. Wer viermal pro Woche veröffentlicht, kommt auf mehr Reaktionen als jemand mit zwei Beiträgen im Monat, auch wenn jeder einzelne Beitrag schlechter ankommt. Erst der Durchschnitt pro Beitrag macht zwei Anbieter vergleichbar. Die Gesamtzahlen zeigen wir zusätzlich, damit du beides lesen kannst.
Die Zahlen stammen aus öffentlichen Beiträgen der genannten Anbieter, nicht aus privaten Profilen oder Listen. Personen, die reagiert haben, nennen wir nie. Die Unternehmen hinter den Auswertungen bleiben anonym, es sei denn, sie möchten genannt werden.
Ja. Nenne uns deine Kategorie und deine Wettbewerber. Wir bauen den Markt mit konkreten Personen auf und zählen 90 Tage lang nach derselben Methode. Du bekommst die Tabelle plus die Creator, denen dein Markt folgt, und die Orte, an denen er sich trifft.
Buch eine Demo. Dann teste es 7 Tage in deinem eigenen Markt.
Die Demo macht der Gründer persönlich und zeigt dir den Ablauf live. Eine geschäftliche E-Mail reicht, keine Kreditkarte.