LinkedIn-Marktstudien für B2B

So liest du die Berichte

Die Studien zu Vertriebssoftware und E-Commerce-Kundenservice vergleichen Interaktionen pro Anbieterbeitrag. Die Studie zu KI-Agenten-Plattformen untersucht die beruflichen Rollen der Menschen, die mit acht Plattformen interagieren. Die Kennzahlen beantworten unterschiedliche Fragen.

Was diese Studien messen

Ausgangspunkt sind Menschen, die auf öffentliche Beiträge ausgewählter Anbieter reagiert oder sie kommentiert haben. Für jede Studie grenzen wir diese Gruppe anhand von Jobtiteln und Aktivität weiter ein.

Für die Anbietertabellen teilen wir die erfassten Reaktionen und Kommentare durch die Zahl der Beiträge im selben Zeitraum. So vergleichen wir die beobachtete Interaktion pro Beitrag innerhalb einer Stichprobe. Die Kennzahl misst weder Gesamtreichweite noch Marktanteil oder Produktqualität.

Die Creator-Tabellen zählen einzelne Personen, die mit dem jeweiligen Account interagiert haben. Definitionen und Grenzen der Stichproben erläutern wir unter /data/method.

Vertriebssoftware: LinkedIn-Interaktionen in den nordischen Ländern

Erhebung vom 27. August 2026 in den nordischen Ländern. Zeitraum: 90 Tage. Ausgewertet wurden die 170 aktivsten von 642 erfassten Personen, die mit Beiträgen der Kategorie interagiert haben.

Gong erhielt im untersuchten Zeitraum 327 Reaktionen aus dem Markt, Outreach 264. Attention veröffentlichte 24 Beiträge ohne zählbare Reaktion aus der Stichprobe. Der Beitrag mit den meisten Reaktionen der Kategorie behandelte einen typischen Fehler in Vertriebsgesprächen: Gongs Beitrag erhielt 74 Marktreaktionen. Die größte Überschneidung mit einem Creator hatte ein Account Executive bei Gong, der einen Newsletter schreibt – vor allen CEOs der Kategorie. 29 der 170 Personen interagierten mit ihm.

Vollständige Tabelle: /markets/revenue-tooling

KI im E-Commerce-Kundenservice: LinkedIn-Interaktionen

Erhebung aus London, August 2026. Zeitraum: 90 Tage. Ausgewertet wurden die 170 aktivsten von 264 erfassten Personen.

In dieser Stichprobe erhielt Kustomer 6,6 Reaktionen pro Beitrag, Gorgias 0,8. Mit der CX Professionals Association interagierten 50 der 170 Personen. Es lohnt sich daher, neben Anbieterseiten auch relevante Institutionen zu untersuchen.

Vollständige Tabelle: /markets/ecommerce-customer-service-ai

KI-Agenten-Plattformen: Wer interessiert sich dafür?

Erhebung aus Großbritannien vom 20. August 2026. Acht Plattformen als Ausgangspunkt, 90 Tage, zunächst 4.449 erfasste Personen mit Reaktionen. Die Tabelle zeigt ein Verhältnis zwischen Gruppen, keine Interaktionsrate.

Über alle acht Plattformen hinweg fanden sich 79 Personen, deren Jobtitel auf Entscheidungsbefugnis hindeutet, sowie 1.523 Entwickler und Anwender. Bei jeder Plattform überwiegt die zweite Gruppe, allerdings unterschiedlich stark. Nur 27 Personen tauchten bei mindestens zwei Plattformen auf. Die jeweiligen Zielgruppen überschneiden sich also wenig.

Vollständige Tabelle: /markets/ai-agent-platforms

Diese Märkte untersuchen wir als Nächstes

Diese Studien sind in Arbeit. Zahlen veröffentlichen wir erst, wenn die jeweilige Erhebung abgeschlossen ist.

• Deutsche HR-Software
• ERP für den Mittelstand
• B2B-Payments
• Developer-Tools
• Cybersecurity

Wir gehen bei jeder Studie gleich vor: Zuerst erfassen wir, wer mit den Beiträgen der Wettbewerber interagiert, dann filtern wir nach Jobtiteln und werten die Aktivitäten über 90 Tage aus.

Was du in deinem eigenen Markt prüfen kannst

Aus den veröffentlichten Studien ergeben sich einige Fragen für deine eigene Recherche:

• Vergleiche Beiträge über den Arbeitsalltag deiner Kunden mit Produktankündigungen.
• Miss die Interaktionen mit Mitarbeiter- und Gründerprofilen ebenso wie mit Unternehmensseiten.
• Beziehe relevante Berufsverbände in die Creator-Recherche ein.
• Sieh dir mehrere Events und Communitys an, bevor du entscheidest, wo du deine Zielgruppe ansprichst.

Das sind Anregungen für deine Recherche, keine Erfolgsrezepte. In Postelix' eigener Stichprobe von 200 Personen lag die größte Überschneidung mit einem Creator zum Beispiel bei 4,5 %. Ein einzelner Creator ist also nicht in jedem Markt ein geeigneter Zugang zur Zielgruppe.

So zählen wir

• Als Markt erfassen wir die Personen, die im untersuchten Zeitraum mit Beiträgen der Wettbewerber interagiert haben und deren Jobtitel zu den gewählten Kriterien passen.
• Für die Marktreaktionen pro Beitrag zählen wir Reaktionen und Kommentare aus dieser Stichprobe auf die öffentlichen Beiträge eines Anbieters. Diese Zahl teilen wir durch die Anzahl seiner Beiträge im selben 90-Tage-Zeitraum.
• Jede Tabelle nennt die Stichprobe und den untersuchten Zeitraum.
• Auch null Reaktionen weisen wir aus – zusammen mit der Anzahl der Beiträge des Anbieters.
• Jobtitel helfen uns einzuschätzen, ob jemand zur Zielgruppe passt. Sie belegen keine Kaufentscheidungskompetenz.

Die ausführliche Erklärung, einschließlich der Grenzen unserer Methode, findest du unter /data/method.