LinkedIn-Marktstudien für B2B

So liest du die Berichte

Die Studien zu Vertriebssoftware und E-Commerce-Kundenservice vergleichen Interaktionen pro Anbieterbeitrag. Die Studie zu KI-Agenten-Plattformen untersucht die beruflichen Rollen der Menschen, die mit acht Plattformen interagieren. Die Kennzahlen beantworten unterschiedliche Fragen.

Was diese Studien messen

Ausgangspunkt sind Menschen, die auf öffentliche Beiträge ausgewählter Anbieter reagiert oder sie kommentiert haben. Für jede Studie grenzen wir diese Gruppe anhand von Jobtiteln und Aktivität weiter ein.

Für die Anbietertabellen teilen wir die erfassten Reaktionen und Kommentare durch die Zahl der Beiträge im selben Zeitraum. So vergleichen wir die beobachtete Interaktion pro Beitrag innerhalb einer Stichprobe. Die Kennzahl misst weder Gesamtreichweite noch Marktanteil oder Produktqualität.

Die Creator-Tabellen zählen verschiedene Personen, die mit dem jeweiligen Account interagiert haben. Definitionen und Grenzen der Stichproben erläutern wir unter /data/method.

Vertriebssoftware: LinkedIn-Interaktionen in den nordischen Ländern

Erhebung vom 27. August 2026 in den nordischen Ländern. Zeitraum: 90 Tage. Ausgewertet wurden die 170 aktivsten von 642 erfassten Personen, die mit Beiträgen der Kategorie interagiert haben.

Gong erhielt im Zeitraum 327 Reaktionen aus dem Markt, Outreach 264. Attention bekam auf 24 Beiträge keine einzige gewertete Reaktion aus der Stichprobe. Der Beitrag mit den meisten Reaktionen der ganzen Kategorie drehte sich um Vertriebspraxis: Gong über den größten Fehler im Verkaufsgespräch, 74 Marktreaktionen aus der Stichprobe der 170. Die größte Creator-Überschneidung hat ein Account Executive bei Gong, der einen Newsletter schreibt. Er liegt damit vor allen CEOs der Kategorie: 29 der 170 Personen haben mit ihm interagiert.

Vollständige Tabelle: /markets/revenue-tooling

KI im E-Commerce-Kundenservice: LinkedIn-Interaktionen

Erhebung aus London, August 2026. Zeitraum: 90 Tage. Ausgewertet wurden die 170 aktivsten von 264 erfassten Personen.

In dieser Stichprobe erhielt Kustomer 6,6 Reaktionen pro Beitrag, Gorgias 0,8. Mit der CX Professionals Association interagierten 50 der 170 Personen. Bei der Recherche spricht das dafür, neben Anbieterseiten auch relevante Institutionen anzusehen.

Vollständige Tabelle: /markets/ecommerce-customer-service-ai

KI-Agenten-Plattformen: Wer interessiert sich dafür?

Erhebung in Großbritannien, 20. August 2026. Acht Plattformen als Ausgangspunkt, 90 Tage, 4.449 reagierende Personen vor jeder Filterung. Die Tabelle zeigt ein Verhältnis zwischen Gruppen, keine Interaktionsrate.

Über alle acht Plattformen hinweg: 79 Personen, deren Jobtitel auf eine Unterschriftsbefugnis hindeutet, und 1.523 Entwickler und Anwender. Jede Plattform zeigt dieselbe Schieflage, nur unterschiedlich stark. Lediglich 27 Personen tauchen bei zwei oder mehr Plattformen auf. Die Zielgruppen überschneiden sich also kaum.

Vollständige Tabelle: /markets/ai-agent-platforms

Diese Märkte untersuchen wir als Nächstes

Diese Studien sind in Arbeit. Zahlen veröffentlichen wir erst, wenn die jeweilige Erhebung abgeschlossen ist.

• Deutsche HR-Software
• ERP für den Mittelstand
• B2B-Payments
• Developer-Tools
• Cybersecurity

Wir gehen bei jeder Studie gleich vor: Zuerst erfassen wir, wer mit den Beiträgen der Wettbewerber interagiert, dann filtern wir nach Jobtiteln und werten die Aktivitäten über 90 Tage aus.

Was du in deinem eigenen Markt prüfen kannst

Aus den veröffentlichten Studien ergeben sich einige Fragen für deine eigene Recherche:

• Vergleiche Beiträge über den Arbeitsalltag deiner Kunden mit Produktankündigungen.
• Miss die Interaktionen mit Mitarbeiter- und Gründerprofilen ebenso wie mit Unternehmensseiten.
• Beziehe relevante Berufsverbände in die Creator-Recherche ein.
• Sieh dir mehrere Events und Communities an, bevor du planst, wo du deine Inhalte verbreitest.

Das sind Ansätze für deine Recherche, keine allgemeingültigen Erfolgsregeln. In der Stichprobe für Postelix selbst (200 Personen) lag die höchste Creator-Überschneidung zum Beispiel bei 4,5 %. Ein einzelner Creator ist also nicht in jedem Markt ein guter Weg zur Zielgruppe.

So zählen wir

• Ein Markt umfasst die Personen, die im Zeitraum mit Beiträgen der Wettbewerber interagiert haben, gefiltert nach Jobtitel.
• Marktreaktionen pro Beitrag = Reaktionen und Kommentare aus dieser Stichprobe auf die öffentlichen Beiträge eines Anbieters, geteilt durch seine Beiträge in denselben 90 Tagen.
• Jede Tabelle nennt die Stichprobe und den untersuchten Zeitraum.
• Null weisen wir als null aus, mit der Zahl der Beiträge des Anbieters daneben.
• Jobtitel helfen einzuschätzen, ob jemand relevant ist. Eine Kaufbefugnis belegen sie nicht.

Die ausführliche Erklärung, einschließlich der Grenzen unserer Methode, findest du unter /data/method.